“谢谢忙碌于现场的同事安妮,欢迎大家回到我们位于77街的演播厅,我是ABC的查尔斯·吉布森。”
“大明星们正在通过红毯进入多萝西钱德勒大厅,相信此时守候在电视机前的观众朋友们,大多都会和我一样,猜测这些闪耀的大明星中,今晚谁会捧起小金人。”
“戴安,你有没有尝试预测过谁会获奖呢?或者谁将成为今晚的大赢家。”
“当然有了,查尔斯,不过我主要关注的只有三个奖项……”
“是哪三个?”
“影帝、影后,和最佳影片。”
“观众朋友们,想不想知道戴安的预测是什么呢?”
“这不好吧,毕竟只是我个人的喜好……”
“Comeon!戴安,这又不是预测大统领,罗伯特·艾格先生不会生气的。”
“那我只说一个,对于影帝的争夺,我希望是伊恩·麦克莱恩能够获得小金人,我非常喜欢他的《理查三世》,当然了,他在《众神与怪物》中的饰演饱受歧视的同性恋导演詹姆斯·怀尔……”
“《弗兰肯斯坦》,这是詹姆斯·怀尔导演的名作。”
“没错,《众神与怪物》讲得是《弗兰肯斯坦》成功之后,怀尔拍摄续作《弗兰肯斯坦的新娘》时期发生的故事,以及他的死亡。”
“典型的戏中戏结构,我们都知道的,今年的大热影片《莎翁情史》也是戏中戏……”
“十项提名,堪比去年的大船。”
“最终《莎翁情史》能收获十项提名中的几个小金人呢?”
“这我说不好,但肯定不会比十更多了,哈哈!”
“哈哈,确实,不会更多了……不过有人说他能行!它可以预测全部的奖项结果,并且号称准确率达到90%以上,也就是说,24个奖项,他能准确推算出21个!”
“真的吗?我不信!”
“观众朋友们,你们相信吗?让我将信号转到纽约现场,特派记者格温正在大名鼎鼎的微软研究院。”
“你好,格温!”
“你好,查尔斯!你好,戴安!观众朋友们,我现在正在微软研究院,这位是微软研究院特聘经济学家,大卫·罗斯柴尔德!罗斯柴尔德博士研究的领域有一个新鲜的叫法‘BigData’,大数据……
罗斯柴尔德博士,您能和我们简单介绍一下什么是‘大数据’吗?”
“大家好,1980年,未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中,提出了‘大数据’这个概念,并且将大数据热情地赞颂为‘第三次浪潮的华彩乐章’。
去年,硅图SGI的首席科学家约翰·R·马谢曾经给予大数据一个标准的解读……”
“……谢谢罗斯柴尔德博士你的解释,不过我们今天的重点是你对奥斯卡奖项的预测,你能说说你的预测结果吗?”
“我想要说明的是,我们
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