“其实,如果大数据战略真的能成的话,那么我有个疑问,都是靠大数据来做电影,那么最终谁更牛逼?”
这个问题,被提出来之后,很多人就乐了。
是啊,大数据居然那么牛逼,可以影响电影的拍摄,首要功劳是大数据,那么同样的都是大数据,谁更牛逼?这个怎么比?
“比明星呗!”
“对,好像也只剩下明星了,毕竟导演编剧都成工具人了。”
当然,这种问题永远无解!
不得不说大数据的确在宣发方面,能起到非常好的作用。
大数据说白了,就是通过人们在网络上的各种行为习惯,爱好,等等综合起来的数据。
通过这些数据,的确可以了解一个人的爱好,偏好,比如电影方面,再简单不过的一个道理,最基础的数据是这样的,一个人经常买喜剧电影的电影票。
那么就说明,这个人比较喜欢看喜剧。
但是同时,如果这个人,平时买的都是动作类型的电影票,而不是喜剧,那么就放弃拉这个人进电影院吗?
肯定不是的。
大数据的作用,显然不止局限于,把电影的广告精准地推送到本来就喜欢这类型的电影的人的眼前。
对于平时不喜欢喜剧电影的观众。
大数据会根据这个人平时的其他方面的喜好,比如,通过他的购物习惯,通过他平时看小说,看影视作品的习惯。
可以的出来一个结论,这个人,不止喜欢动作片,还喜欢其他的东西,比如有年代感的东西,或者比较怀旧的东西。
那么好了,在推送广告的似乎,大数据就会给出不同的展示。
比如,将《功夫》的一些颇具年代感的宣传画面或者主题,推送给这个观众。
其实说白了,大数据最重要的功能,就是精准,但是这个精准,不是片面的精准,而是能够,根据一个人的不同的喜好,将电影里面有关于这方面的内容,精准地推送给这个人。
这才是大数据。
大数据的确懂观众。
至少如果是普通的宣发,是很难做到这一点的。
还有一点就是,大数据的推送是无孔不入的,或许有人不喜欢看广告,或许有人不喜欢看预告片,他们或许选择看电影的方式是,通过好友。
那么这个时候,大数据可能会给这个观众,推送一条,你的某某某好友,正在关注《功夫》这部电影。
这才是大数据的厉害之处。
《功夫》的宣发,依托大数据,还有一点就是,比如,某个影院地处的位置,这里的人,偏好是什么样的?
那么就可以根据算法,推算出来,这个地方,投放多大的排片量才能达到最佳效果。
再比如,捆绑,关联,等等的宣传方式。
举个简单的例子,比如某个人其实没有什么特别的影片类型的偏好,但是他却有喜欢某部电影的偏好,那么这个
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